AI 혁신을 위한 로드맵: 2025 NetApp가 제시하는 3대 과제

인공지능(AI)은 혁신과 효율성을 향한 핵심 기술로 자리매김하며, 기업들은 2025년을 AI 전환의 결정적인 해로 여기고 있습니다. 하지만 NetApp의 최신 데이터 복잡성 보고서는 AI 성공을 위해서는 기술적 혁신뿐만 아니라 보안, 지속 가능성, 그리고 데이터 통합과 같은 중요한 과제들을 해결해야 함을 강조합니다.

3줄 요약

NetApp 보고서에 따르면, 2025년 AI 성공을 위해서는 기술적 혁신뿐만 아니라 데이터 통합, 보안 강화, 지속 가능성 확보 등 다각적인 접근이 필요합니다.

데이터 사일로는 AI 잠재력을 저해하는 가장 큰 장벽이며, 통합 데이터 스토리지를 통해 이를 해결하고 데이터 접근성을 높여야 합니다.

AI 도입 확산과 함께 보안 위협이 증가하고 있으며, 지속 가능성 문제 또한 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.

데이터: AI 성공의 핵심, 그러나 아직 극복해야 할 과제가 많다

보고서에 따르면 전 세계 기업의 2/3가 데이터를 AI 목적으로 최적화했다고 주장하며, 데이터 접근성, 정확성, 문서화 측면에서 눈에 띄는 진전을 이루었습니다. 그러나 AI 성숙도를 높이기 위해서는 여전히 상당한 투자가 필요합니다. 실제로 전 세계 기술 임원의 40%는 2025년까지 AI 및 데이터 관리 역량 강화를 위해 “전례 없는 투자”가 필요하다고 예상합니다.

1. 데이터 사일로: AI 잠재력을 저해하는 가장 큰 장벽

보고서에서 가장 큰 장벽으로 꼽힌 것은 데이터의 단편화입니다. 79%의 기술 임원이 데이터 통합, 사일로 감소, 원활한 상호 연결이 AI 잠재력을 최대한 발휘하는 데 필수적이라고 강조했습니다. 통합 데이터 스토리지를 도입한 기업은 이러한 장애물을 극복할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. 하이브리드 멀티 클라우드 환경 전반에서 유형이나 위치와 관계없이 데이터를 연결함으로써 지속적인 접근성을 보장하고 단편화를 최소화할 수 있습니다.

2. 보안 위협 증가: AI 확장의 어두운 그림자

AI 도입이 가속화됨에 따라 보안 위협 또한 심각해지고 있습니다. 41% 이상의 기술 임원이 AI가 운영의 더 많은 측면에 필수적으로 되면서 2025년까지 보안 위협이 급격히 증가할 것으로 예측합니다. AI의 급속한 상승은 공격 표면을 확대하고, 데이터 세트를 새로운 취약성에 노출하며, 민감한 AI 모델을 보호하는 새로운 과제를 만들어냅니다.

3. 지속 가능성: AI 성장의 윤리적 책임

AI의 성장은 지속 가능성에 대한 시급한 의문을 제기하고 있습니다. 34% 이상의 기술 임원이 AI 발전이 기업 지속 가능성 관행에 상당한 변화를 불러올 것으로 예측합니다. AI 인프라는 상당한 에너지를 요구하며, 조직의 지속 가능성 목표와 충돌할 수 있습니다.

NetApp 보고서가 제시하는 핵심 전략

NetApp의 SVP 겸 GM인 Krish Vitaldevara는 “AI 성공을 위해서는 통합되고 잘 카탈로그화된 데이터, 강력한 보안, 데이터 진화에 대한 명확한 이해가 필요합니다.”라고 강조합니다. 이러한 과제를 해결함으로써 기업들은 혁신을 추진하면서 동시에 새로운 AI 시대에 회복력, 책임감, 시기적절한 통찰력을 확보할 수 있습니다.

결론: AI 성공을 위한 지속적인 노력

NetApp 보고서는 AI 성공을 위한 길을 제시합니다. 기술적 혁신뿐만 아니라 보안, 지속 가능성, 데이터 통합과 같은 중요한 과제들을 해결해야 합니다. AI는 잠재력이 무궁무진한 기술이지만, 그 잠재력을 실현하기 위해서는 지속적인 노력과 책임감이 필요합니다.